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大数据的价值不在数据本身，而在数据的深度挖掘和应用上。大数据应用领域极其广泛，涵盖了金融保险、医药医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等。随着政府与公共事业服务意识的不断加强与转变，以及更智慧的执政与管理理念的带动，对于数据的管理与分析需求日益强化，大数据在政府/公共事业领域应用也将日趋广泛。
在全球七大重点领域内（包括教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融），大数据的应用价值预计在32200-53900亿美元之间。
1、数据自营模式。企业同时拥有数据资源和分析能力，并通过数据分析获得商业利润。
2、数据租售模式。企业具有数据收集及整合萃取能力，通过数据收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后，实现数据增值，并将数据销售或租赁获得商业利润。
3、数据平台模式。通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，为用户提供平台服务获取利润，具体包括数据分析平台、数据分享平台、数据交易平台等。
4、数据仓库模式。企业具备决策支持工具和分析人才，通过整合所有类型的数据提供决策支持。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
5、数据众包模式。企业拥有一定的创新能力和研发技术，通过在线发布问题，由大众群体提供解决方案。用网络链接大众，再用大众的集体智慧和不同思维，解决企业的难题和痛点。
6、数据外包模式。企业将数据搜集、处理等业务外包给外部机构，主要包括决策外包和技术外包。
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