前海中泰咨询
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1.1.1 智能交通系统概念
1.1.2 智能交通系统起源
1.1.3 智能交通系统建设内容
1.1.4 智能交通系统应用效果分析
1.2.1 交通信息服务系统
1.2.2 交通管理系统
1.2.3 公共交通系统
1.2.4 车辆控制系统
1.2.5 货运管理系统
1.2.6 电子收费系统
1.2.7 紧急救援系统
1.3.1 智能交通的用户群分析
1.3.2 智能交通的应用领域分析
2.1.1 全球智能交通行业发展历程
2.1.2 全球智能交通行业发展现状
2.1.3 全球智能交通行业发展特点
2.1.4 全球智能交通行业发展因素
2.2.1 美国智能交通市场发展分析
（1）美国智能交通行业发展历程
（2）美国智能交通市场发展分析
（3）美国智能交通市场特点分析
（4）美国智能交通典型案例分析
2.2.2 日本智能交通市场发展分析
（1）日本智能交通行业发展历程
（2）日本智能交通市场发展分析
（3）日本智能交通市场特点分析
（4）日本智能交通典型案例分析
2.2.3 欧洲智能交通市场发展分析
（1）美国智能交通行业发展历程
（2）美国智能交通市场发展分析
（3）美国智能交通市场特点分析
（4）美国智能交通典型案例分析
2.3.1 韩国智能交通市场发展分析
2.3.2 新加坡智能交通市场发展分析
2.3.3 澳大利亚智能交通市场发展分析
3.1.1 行业监管部门和管理体制
3.1.2 行业主要法律法规及政策
3.1.3 智能交通行业政策解读
3.2.1 中国GDP增长情况
3.2.2 工业经济发展形势
3.2.3 社会固定资产投资情况
3.2.4 全社会消费品零售总额
3.2.5 中国融资环境分析
3.3.1 人口结构环境分析
3.3.2 居民人均可支配收入
3.3.3 居民消费水平情况
3.3.4 文化教育环境分析
3.3.5 中国城镇化率水平
3.4.1 智能交通行业技术水平及特点
3.4.2 无线射频识别技术发展分析
3.4.3 视频交通信息采集技术发展分析
3.4.4 CDPD技术发展分析
4.1.1 中国智能交通行业发展概况
4.1.2 中国智能交通行业发展阶段分析
4.1.3 中国智能交通行业发展特点分析
4.2.1 中国智能交通行业市场规模
4.2.2 中国智能交通行业发展分析
4.2.3 中国智能交通行业主体分析
4.3.1 中国智能交通市场总体概况
4.3.2 中国智能交通领域市场分析
4.4.1 城镇化进程不断加快
4.4.2 机动车保有量持续攀升
4.4.3 交通拥堵和环境污染问题加剧
4.4.4 政策空间收窄使智能交通成必然选择
4.5.1 应用综况
4.5.2 应用方式
4.5.3 应用方案
4.5.4 应用方向
4.5.5 应用建议
5.1.1 智能交通产业链简述
5.1.2 算法、芯片和集成电路商
5.1.3 数据提供商
5.1.4 硬件制造商
5.1.5 系统集成商
5.1.6 运营服务商
5.1.7 咨询设计商
5.1.8 终端客户
5.2.1 高技术产业
5.2.2 新材料产业
5.2.3 电子信息制造业
5.2.4 软件和信息技术服务业
5.3.1 我国信息化水平全面提升
5.3.2 交通运输业信息化建设
5.3.3 汽车市场快速扩张
5.3.4 物流行业蓬勃发展
6.1.1 智能交通行业竞争结构分析
6.1.2 智能交通行业企业间竞争格局分析
6.1.3 智能交通行业集中度分析
6.2.1 智能交通行业竞争概况
6.2.2 中国智能交通行业竞争力分析
6.2.3 中国智能交通产品竞争力优势分析
6.3.1 国内外智能交通竞争分析
6.3.2 中国智能交通市场竞争分析
6.3.3 中国智能交通市场集中度分析
6.3.4 国内主要智能交通企业动向
6.3.5 智能交通行业并购重组分析
7.1.1 城市轨道交通智能化系统政策背景
7.1.2 城市轨道交通智能化系统优势分析
7.1.3 城市轨道交通智能化系统构成简述
7.1.4 城市轨道交通智能化系统市场规模
7.1.5 城市轨道交通智能化系统竞争格局
7.2.1 城市公交智能化系统政策背景
7.2.2 城市公交智能化系统优势分析
7.2.3 城市公交智能化系统构成简述
7.2.4 城市公交智能化系统市场规模
7.2.5 城市公交智能化系统竞争格局
7.3.1 高速公路联网收费相关概述
7.3.2 高速公路智能交通系统构成
7.3.3 不停车收费（ETC）系统
7.4.1 水路运输管理信息系统相关概述
7.4.2 水路运输系统智能化的主要内容
7.4.3 水路运输管理信息系统发展格局
8.1.1 北京市汽车保有量分析
8.1.2 北京智能交通发展概况
8.1.3 北京智能交通发展规划
8.1.4 北京智能交通建设成果分析
8.1.4 北京智能交通市场最新动向
8.2.1 上海市汽车保有量分析
8.2.2 上海智能交通发展概况
8.2.3 上海智能交通发展规划
8.2.4 上海智能交通建设成果分析
8.2.4 上海智能交通市场最新动向
8.3.1 广州市汽车保有量分析
8.3.2 广州智能交通发展概况
8.3.3 广州智能交通发展规划
8.3.4 广州智能交通建设成果分析
8.3.4 广州智能交通市场最新动向
8.4.1 深圳市汽车保有量分析
8.4.2 深圳智能交通发展概况
8.4.3 深圳智能交通发展规划
8.4.4 深圳智能交通建设成果分析
8.4.4 深圳智能交通市场最新动向
8.5.1 南京市汽车保有量分析
8.5.2 南京智能交通发展概况
8.5.3 南京智能交通发展规划
8.5.4 南京智能交通建设成果分析
8.5.4 南京智能交通市场最新动向
9.1.1 德国西门子（Siemens）简介
9.1.2 德国西门子（Siemens）经营情况
9.1.3 德国西门子（Siemens）在华布局
9.1.4 德国西门子（Siemens）ITS技术应用
9.2.1 德国PTV集团简介
9.2.2 德国PTV集团经营情况
9.2.3 德国PTV集团在华布局
9.2.4 德国PTV集团ITS技术应用
9.3.1 美国MEAS传感器集团简介
9.3.2 美国MEAS传感器集团经营情况
9.3.3 美国MEAS传感器集团在华布局
9.3.4 美国MEAS传感器集团ITS技术应用
9.4.1 美国Trafficware公司简介
9.4.2 美国Trafficware公司经营情况
9.4.3 美国Trafficware公司在华布局
9.4.4 美国Trafficware公司ITS应用
9.5.1 加拿大IRD公司简介
9.5.2 加拿大IRD公司经营状况分析
9.5.3 加拿大IRD公司在华布局
9.5.4 加拿大IRD公司ITS技术应用
10.1.1 企业发展简况
10.1.2 主营业务领域
10.1.3 市场布局情况
10.1.4 竞争优势分析
10.1.5 经营业绩分析
10.1.6 盈利能力分析
10.1.7 运营能力分析
10.1.8 发展能力分析
10.1.9 偿债能力分析
10.2.1 企业发展简况
10.2.2 主营业务领域
10.2.3 市场布局情况
10.2.4 竞争优势分析
10.2.5 经营业绩分析
10.2.6 盈利能力分析
10.2.7 运营能力分析
10.2.8 发展能力分析
10.2.9 偿债能力分析
10.3.1 企业发展简况
10.3.2 主营业务领域
10.3.3 市场布局情况
10.3.4 竞争优势分析
10.3.5 经营业绩分析
10.3.6 盈利能力分析
10.3.7 运营能力分析
10.3.8 发展能力分析
10.3.9 偿债能力分析
10.4.1 企业发展简况
10.4.2 主营业务领域
10.4.3 市场布局情况
10.4.4 竞争优势分析
10.4.5 经营业绩分析
10.4.6 盈利能力分析
10.4.7 运营能力分析
10.4.8 发展能力分析
10.4.9 偿债能力分析
10.5.1 企业发展简况
10.5.2 主营业务领域
10.5.3 市场布局情况
10.5.4 竞争优势分析
10.5.5 经营业绩分析
10.5.6 盈利能力分析
10.5.7 运营能力分析
10.5.8 发展能力分析
10.5.9 偿债能力分析
10.6.1 企业发展简况
10.6.2 主营业务领域
10.6.3 市场布局情况
10.6.4 竞争优势分析
10.6.5 经营业绩分析
10.6.6 盈利能力分析
10.6.7 运营能力分析
10.6.8 发展能力分析
10.6.9 偿债能力分析
10.7.1 企业发展简况
10.7.2 主营业务领域
10.7.3 市场布局情况
10.7.4 竞争优势分析
10.7.5 经营业绩分析
10.7.6 盈利能力分析
10.7.7 运营能力分析
10.7.8 发展能力分析
10.7.9 偿债能力分析
10.8.1 企业发展简况
10.8.2 主营业务领域
10.8.3 市场布局情况
10.8.4 竞争优势分析
10.8.5 经营业绩分析
10.8.6 盈利能力分析
10.8.7 运营能力分析
10.8.8 发展能力分析
10.8.9 偿债能力分析
10.9.1 企业发展简况
10.9.2 主营业务领域
10.9.3 市场布局情况
10.9.4 竞争优势分析
10.9.5 经营业绩分析
10.9.6 盈利能力分析
10.9.7 运营能力分析
10.9.8 发展能力分析
10.9.9 偿债能力分析
10.10.1 企业发展简况
10.10.2 主营业务领域
10.10.3 市场布局情况
10.10.4 竞争优势分析
10.10.5 经营业绩分析
10.10.6 盈利能力分析
10.10.7 运营能力分析
10.10.8 发展能力分析
10.10.9 偿债能力分析
11.1.1 行业整体发展趋势
11.1.2 市场竞争发展趋势
11.1.3 市场发展前景展望
11.2.1 行业整体发展趋势
11.2.2 市场竞争发展趋势
11.3.1 智能交通行业生命周期分析
11.3.2 智能交通市场发展前景展望
11.3.3 智能交通行业市场规模预测
12.1.1 产业链投资机会分析
12.1.2 重点区域投资机会分析
12.2.1 行业发展影响因素分析
12.2.2 行业市场投资潜力分析
12.3.1 政策风险及对策
12.3.2 市场风险及对策
12.3.3 竞争风险及对策
12.3.4 技术风险及对策
12.4.1 行业投资结论
12.4.2 行业投资建议
智能交通系统是在较完善的道路设施基础上，将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种实时、准确、高效、大范围、全方位发挥作用的交通运输管理系统。它是充分发挥现有交通基础设施的潜力，提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥挤的有力措施。
随着我国交通运输行业信息化建设的全面推进，交通智能化取得长足发展。在交通运输动态信息采集与监控、交通信息资源整合开发与利用、交通运行综合分析辅助决策和交通信息服务四个方面取得了较好的成效。
2017年2月3日，国务院发布《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》指出：交通基础设施、运载装备、经营业户和从业人员等基本要素信息全面实现数字化，各种交通方式信息交换取得突破，推动智能技术广泛应用，发展前景广阔。
前海中泰咨询结合了大量一手市场调研数据以及已有的专业数据库、公开数据信息、合作资源渠道等数据信息资源，深入客观地对智能交通行业的基本概况、全球发展现状、宏观发展环境、行业发展情况、产业链情况、市场竞争格局、细分市场状况、国内外重点企业经营情况、市场发展前景、发展趋势及投资潜力等重点内容进行了全面而系统的分析。
本研究报告数据主要依据于国家统计局、国家商务部、海关总署、国务院发展研究中心信息网、交通运输部、中国智能交通协会、中国知网、前海中泰数据库以及国内外重点期刊杂志等渠道的基础信息，数据详实丰富、准确全面。本研究报告为智能交通行业相关企业、销售企业、科研单位、投资企业等准确了解智能交通行业现状和市场动态，把握企业定位和投资机遇提供投资决策参考依据，从而在竞争中赢得先机！
全国免费服务热线：400-6630-998
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