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1.1.1 智能交通系统概念
1.1.2 智能交通系统功能
1.1.3 智能交通系统应用分析
1.2.1 交通信息服务系统
1.2.2 交通管理系统
1.2.3 公共交通系统
1.2.4 车辆控制系统
1.2.5 货运管理系统
1.2.6 电子收费系统
1.2.7 紧急救援系统
2.1.1 智能交通行业发展历程
2.1.2 智能交通行业发展特征分析
2.1.3 智能交通技术在全球的应用
2.2.1 美国智能交通市场发展状况分析
2.2.2 日本智能交通市场发展状况分析
2.2.3 欧洲智能交通市场发展状况分析
2.2.4 韩国智能交通市场发展状况分析
2.2.5 新加坡智能交通市场发展状况分析
2.2.6 澳大利亚智能交通市场发展状况分析
2.3.1 洛杉矶市自动交通监测和控制中心
2.3.2 洛杉矶市公共汽车信号优先技术
2.3.3 韩国推进智能交通治理系统建设
2.3.4 新加坡高速公路监控及信息发布系统
2.4.1 德国西门子(Siemens)
2.4.2 德国PTV集团
2.4.3 美国MEAS传感器集团
2.4.4 美国Trafficware公司
2.4.5 加拿大IRD公司
3.1.1 深化交通运输改革
3.1.2 智能交通一体化建设
3.1.3 城市公共交通规划
3.1.4 互联网+便捷交通
3.1.5 智能交通发展战略
3.1.6 交通运输信息化规划
3.2.1 中国GDP增长情况
3.2.2 工业经济发展形势
3.2.3 社会固定资产投资情况
3.2.4 中国融资环境分析
3.3.1 文化教育环境分析
3.3.2 中国城镇化率水平
3.3.3 交通运输行业运行分析
3.3.4 智慧城市建设发展特征
3.3.5 智能交通发展重要意义
3.4.1 物联网与云计算技术环境分析
3.4.2 智能交通行业技术发展情况
4.1.1 交通行业发展现状分析
4.1.2 智能交通行业发展历程
4.1.3 智能交通产业周期分析
4.1.4 智能交通行业特征分析
4.1.5 智能交通发展瓶颈分析
4.2.1 智能交通市场需求分析
4.2.2 智能交通市场规模分析
4.2.3 智能交通市场竞争格局
4.2.4 智能交通市场投资现状
4.3.1 用户自建模式
4.3.2 政府投资模式
4.3.3 平台租用运营模式
4.4.1 大数据发展概况
4.4.2 大数据在智能交通领域应用分析
5.1.1 智能交通产业链简述
5.1.2 算法、芯片和集成电路商
5.1.3 数据提供商
5.1.4 硬件制造商
5.1.5 系统集成商
5.1.6 运营服务商
5.1.7 咨询设计商
5.1.8 终端客户
5.2.1 软件和信息技术服务业
5.2.2 电子信息制造业
5.2.3 新材料产业
5.3.1 汽车行业发展需求分析
5.3.2 物流行业发展需求分析
6.1.1 城市轨道交通智能化系统简介
(1)综合监控系统
(2)综合安防系统
(3)乘客资讯系统
(4)自动售检票系统
(5)通信系统
(6)信号系统
6.1.2 城市轨道交通智能化系统优势
6.1.3 城市轨道交通智能化系统发展现状
6.1.4 城市轨道交通智能化系统竞争态势
6.2.1 智能公交系统定义
6.2.2 智能公交系统组成
6.2.3 城市公交智能化发展现状
6.2.4 城市公交智能化规模分析
6.2.5 发展智能公交重要意义
6.2.6 智能公交系统发展前景分析
6.3.1 高速公路智能交通系统构成
6.3.2 中国ETC系统发展现状
6.3.3 高速公路智能监控系统解决方案
6.3.4 高速公路智能化产品应用渐广
6.4.1 水路运输管理信息系统相关概述
6.4.2 水路运输系统智能化主要内容
(1)船舶智能化
(2)岸上支持系统智能化
(3)水上运输系统整体智能化
6.4.3 水运智能交通系统开发重点
6.4.4 大数据时代智能导航系统趋势
7.1.1 定义和功能分析
7.1.2 系统组成架构分析
7.1.3 ATMS系统主要产品市场分析
(1)车联网
(2)电子警察
(3)交通信号控制机
(4)智能电子车牌
7.2.1 定义和功能分析
7.2.2 系统组成架构分析
7.2.3 系统主要产品市场分析
(1)电子地图
(2)车载导航
(3)手机导航
(4)LED显示屏
7.3.1 定义和功能分析
7.3.2 系统组成架构分析
7.3.3 系统主要产品市场分析
(1)电子不停车收费系统
(2)公交IC卡
(3)立体停车
7.4.1 智能车辆控制系统(AVCS)分析
7.4.2 车辆调度管理系统(CVOM)分析
7.4.3 紧急救援系统(EMS)分析
7.4.4 智能车辆控制系统(AVCS)分析
8.1.1 北京市汽车保有量分析
8.1.2 北京智能交通发展现状分析
8.1.3 北京智能交通发展规划情况
8.1.4 北京智能交通建设成果分析
8.2.1 上海市汽车保有量分析
8.2.2 上海智能交通发展现状分析
8.2.3 上海智能交通发展规划情况
8.2.4 上海智能交通建设成果分析
8.3.1 广州市汽车保有量分析
8.3.2 广州智能交通发展现状分析
8.3.3 广州智能交通发展规划情况
8.3.4 广州智能交通建设成果分析
8.4.1 深圳市汽车保有量分析
8.4.2 深圳智能交通发展现状分析
8.4.3 深圳智能交通发展规划情况
8.4.4 深圳智能交通建设成果分析
8.5.1 南京市汽车保有量分析
8.5.2 南京智能交通发展现状分析
8.5.3 南京智能交通发展规划情况
8.5.4 南京智能交通建设成果分析
8.6.1 成都市汽车保有量分析
8.6.2 成都智能交通发展现状分析
8.6.3 成都智能交通发展规划情况
8.6.4 成都智能交通建设成果分析
8.7.1 郑州市
8.7.2 重庆市
8.7.3 汕头市
8.7.4 宁波市
8.7.5 杭州市
9.1.1 企业发展简况
9.1.2 主营业务领域
9.1.3 市场布局情况
9.1.4 竞争优势分析
9.1.5 经营业绩分析
9.1.6 盈利能力分析
9.1.7 运营能力分析
9.1.8 发展能力分析
9.1.9 偿债能力分析
9.2.1 企业发展简况
9.2.2 主营业务领域
9.2.3 市场布局情况
9.2.4 竞争优势分析
9.2.5 经营业绩分析
9.2.6 盈利能力分析
9.2.7 运营能力分析
9.2.8 发展能力分析
9.2.9 偿债能力分析
9.3.1 企业发展简况
9.3.2 主营业务领域
9.3.3 市场布局情况
9.3.4 竞争优势分析
9.3.5 经营业绩分析
9.3.6 盈利能力分析
9.3.7 运营能力分析
9.3.8 发展能力分析
9.3.9 偿债能力分析
9.4.1 企业发展简况
9.4.2 主营业务领域
9.4.3 市场布局情况
9.4.4 竞争优势分析
9.4.5 经营业绩分析
9.4.6 盈利能力分析
9.4.7 运营能力分析
9.4.8 发展能力分析
9.4.9 偿债能力分析
9.5.1 企业发展简况
9.5.2 主营业务领域
9.5.3 市场布局情况
9.5.4 竞争优势分析
9.5.5 经营业绩分析
9.5.6 盈利能力分析
9.5.7 运营能力分析
9.5.8 发展能力分析
9.5.9 偿债能力分析
9.6.1 企业发展简况
9.6.2 主营业务领域
9.6.3 市场布局情况
9.6.4 竞争优势分析
9.6.5 经营业绩分析
9.6.6 盈利能力分析
9.6.7 运营能力分析
9.6.8 发展能力分析
9.6.9 偿债能力分析
9.7.1 企业发展简况
9.7.2 主营业务领域
9.7.3 市场布局情况
9.7.4 竞争优势分析
9.7.5 经营业绩分析
9.7.6 盈利能力分析
9.7.7 运营能力分析
9.7.8 发展能力分析
9.7.9 偿债能力分析
9.9.1 企业发展简况
9.9.2 主营业务领域
9.9.3 市场布局情况
9.9.4 竞争优势分析
9.9.5 经营业绩分析
9.9.6 盈利能力分析
9.9.7 运营能力分析
9.9.8 发展能力分析
9.9.9 偿债能力分析
9.9.1 企业发展简况
9.9.2 主营业务领域
9.9.3 市场布局情况
9.9.4 竞争优势分析
9.9.5 经营业绩分析
9.9.6 盈利能力分析
9.9.7 运营能力分析
9.9.8 发展能力分析
9.9.9 偿债能力分析
9.10.1 企业发展简况
9.10.2 主营业务领域
9.10.3 市场布局情况
9.10.4 竞争优势分析
9.10.5 经营业绩分析
9.10.6 盈利能力分析
9.10.7 运营能力分析
9.10.8 发展能力分析
9.10.9 偿债能力分析
10.1.1 智能交通市场整体走向
10.1.2 智能交通技术发展趋势
10.1.3 智能交通转向服务需求拉动
10.2.1 智能交通行业生命周期分析
10.2.2 智能交通市场发展前景展望
10.2.3 智能交通行业市场规模预测
11.1.1 城市轨道交通智能化投资机会分析
11.1.2 城市公交智能化投资机会分析
11.1.3 高速公路智能化投资机会分析
11.2.1 行业发展盈利因素分析
11.2.2 行业市场投资潜力分析
11.3.1 政策风险
11.3.2 市场风险
11.3.3 竞争风险
11.3.4 技术风险
11.4.1 城市轨道交通智能化投资策略分析
11.4.2 城市公交智能化投资策略分析
11.4.3 高速公路智能化投资策略分析
智能交通系统(ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。包括交通信息系统、交通管理系统、公共交通系统、车辆控制系统、货运管理系统、电子收费系统、紧急救援系统等。
城市交通复杂多变,如何将真实交通图景线上化、数字化,利用大数据、AI等技术提高交通管理水平、服务公众出行,是整个智能交通行业的重要议题。目前,百度地图道路里程覆盖超过1000万公里、POI全球覆盖超过1.5亿、每日位置服务请求次数超过1200亿次,并拥有超过300辆专业采集车进行真实世界的记录,实现80%数据生产环节AI化,为智能交通行业的建设和发展提供了准确、及时、全面、丰富的数据基础。
前海中泰咨询结合了大量一手市场调研数据以及已有的专业数据库、公开数据信息、合作资源渠道等数据信息资源,深入客观地对智能交通行业基本概况、全球发展现状、宏观发展环境、行业市场规模情况、细分市场状况、发展模式、重点企业经营情况、市场发展前景、发展趋势及投资潜力等重点内容进行了全面而系统的分析。
本研究报告数据主要依据于国家统计局、国家商务部、海关总署、国务院发展研究中心信息网、中国智能交通协会、深圳市智慧交通产业促进会、中国知网、前海中泰数据库以及国内外重点期刊杂志等渠道的基础信息,数据详实丰富、准确全面。本研究报告为智能交通行业相关企业、科研单位、投资企业等准确了解智能交通行业现状和市场动态,把握企业定位和投资机遇提供投资决策参考依据,从而在竞争中赢得先机!
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